网站地图

成功案例

女神背心变内衣只需草图画几笔 中山+字 节跳动

  由内容质量、互动评论、分享传播等多维度分值决定,勋章级别越高(

  原标题:女神背心变内衣,只需草图画几笔 中山+字节跳动等新研究

  随手画个内衣的轮廓,穿粉色运动背心的妹子,一下子就换上了内衣。就像下面这样:

  马文锦、马晓伟兄弟就是典型的白手起家的潮汕商人。2016年开始,他俩在淘宝上开了一家专卖睡衣的店铺。不需要太多的创业启动资金,是他们选择上淘宝开店的首要原因。

  生成效果毫不违和,没有任何P过的痕迹,更想象不出它竟然是根据草图合成的。

  前一眼还是金色长发的歪果仁姑娘,在这张图上随意勾勒个帽子形状,下一秒就变成了真实效果,还看不出人为增补痕迹。

  (2000-12-04, 《销售与市场》2000年第十一期,作者:叶茂中)

  最近,中山大学等的研究人员搞出了这样一个变装模型,代号FE-GAN,它能通过任意草稿涂鸦,改变人物造型。

  此前,也有InstaGAN等AI模型,可以实现照片中裙装换裤装等操作,而今天的主角FE-GAN有多种附加功能。

  轻轻一画,就可以改变人物衣服类型,开头背心变内衣的妹子就是这个效果。

  类似的,用线条随意标记下妹子的白色破洞长裤,长裤消失不见,白色短裤现身。

  而你只需要向刚刚一样,用不同颜色画笔勾勒草图和轮廓即可。来看效果图:

  这个花色竟然是……自己刚刚画出来的?看起来比纯黑裙显年轻了不少。

  穿牛仔衣短裙的姑娘,想给她配上顶遮阳黑帽?不用重新拍摄,画上就行了。

  一个笑颜圆下巴胡茬小哥,“术后”也变成了锥子脸,甚至还能帮他修胡子。

  内衣通常被看做“服装界的最后一块蛋糕”,淘宝内衣行业小二表示,中国的内衣市场是一个超过2000亿的大市场,而目前淘宝平台上揭阳内衣店铺占比已经达到了近10%,今年双11成交金额同比增长更是超过600%。

  为了获得更好的恢复效果,FE-GAN把生成图片分为两步进行,先从被遮挡图片恢复轮廓,秒速时时彩平台再根据手绘草图给人物加上衣服、发型等细节。

  5988创业商机网是上海佐赛网络旗下的知名平台,围绕在其周围的矩阵平台多达9个,目前已汇聚了数十万个品牌,日均访问量400万人次,囊括了各行各业,覆盖了各个层次的人群,是提供全方位服务的知名网络整合营销服务商。双方的此次合作,采取“PC端+手机站+软文新闻+搜索推广+综合服务”的合作形式,致力高效、精准、优质、低成本的为菲维丝汀内衣品牌达成加盟市场布局,实现全年度公司战略性规划!

  这两步分别由两个不同的网络负责,包括一个自由形式解析网络和一个具有多尺度注意规范化层的解析感知修复网络。

  这一部分负责接收带有草灰笔画、噪声、颜色和遮挡的不完整图片,并生成一张合成解析图片。解析图片就是带有轮廓的剪影。

  与直接恢复不完整图像相比,解析图片从不完整到完整的过程更加容易与可行,因为解析图中的细节较少。不完整的解析图片可以用边缘检测算法获得。

  此外,恢复后的解析图片中的语义信息,还能精确地指导下一步渲染图每个部分的细节纹理。

  为此,研究人员提出了一个自由形式的解析网络,在给出被色块遮挡的图片时能合成出完整的解析图片。

  天竹绒降低了纤维的钩结强度,抗起球性能达到4级,是一般衣物的两倍,这还是永不衰减的性能。

  厂家在疯狂之余,是否该冷静的思考一下,什么才是企业的生命线,找准自己的定位,在谋求利润的同时,是否要有一点营销道德。广告主、广告制作者、广告发布者和形象代言人,是否应该对消费者负点责。(专题策划:马荣华)

  自由形式解析网络基于编码器-解码器架构。编码器接收五个输入:不完整的解析图片,被擦除区域的草图,从高斯分布采样的噪声,稀疏颜色和掩模。

  值得注意的是,给定相同的不完整解析图和各种草图和颜色笔划,自由形式解析网络可以合成不同的解析图,这表明解析生成模型是可控的。

  将上一步生成的合成解析图片与原来不完整的图像输入这一部分,通过草图和颜色来操纵图像。

  研究人员引入了一个部分卷积编码器,从不完整图像中的有效区域中提取特征。在部分卷积编码器中不是直接使用掩码,而是利用组合掩码使网络仅关注前景区域。

  在哥伦比亚期间,J罗见到了女儿萨罗梅,这是前妻丹妮埃拉为他生下的。德丽马则带上了10岁儿子丹尼尔,这是她当年与委内瑞拉演员曼努埃尔-索萨的爱情结晶。

  除了部分卷积编码器,研究人员还引入了一个标准卷积编码器,从合成的解析图中提取语义特征。解析图负责指导修复的语义和位置信息,因为具有相同语义的区域中的内容应该是相似的。

  由于不完整图像的复杂纹理以及草图和颜色笔划的多样性,自由形式解析网络和解析感知修复网络的训练是一项具有挑战性的任务。

  据金狮服饰总经理黄伟标介绍,这两年,线上销售已经占到企业整体销售的30%.他预计接下来这个比例还会继续提高,甚至会达到50%.

  为了解决这些问题,研究人员提出了6项损失——对抗性损失、感知损失、风格损失、解析损失、多尺度特征损失、总差异损失——来规范训练,使得在不同方面的训练更容易、更稳定。

  据了解,宜山针织保暖内衣行业经过近些年地发展,与行业初期相比,现在市场供应的保暖内衣已出现质的飞跃,大部分针织内衣企业产品都实现了升级换代。(通讯员 江飞 爱选)

  在客观指标上有PSNR(峰值信号噪声比),SSIM(结构相似性指数)和FID(Fréchet初始距离)三个参数评估定量结果。此外还使用了亚马逊AMT人工审核平台来评估定性结果。

  一作Haoye Dong(董浩业)是中山大学数据科学与计算机学院的博士生,师从中山大学副教授Xiaodan Liang和博士生导师印鉴。

  笃信“小小生意”能发家,爱拼才会赢的潮汕精神和年轻创业者的创新与热情,遇上了淘宝,激发出无限的潜能。

  二作Xiaodan Liang,此前是CMU机器学习系的项目科学家,与邢波一起合作过。

  在2014年至2016年期间,Xiaodan Liang在新加坡国立大学担任访问学者,与颜水成也合作过。

  Xiaodan Liang的顶会战绩也很耀眼。其主页显示,其两篇论文被NIPS 2018接收,2篇被AAAI 2019接收,8篇论文被ECCV 2018接收, 其中还有两篇为口头报告。